ИИ и бизнес: не внедряйте, пока не посчитали | Окупаемость ИИ

Интервью с COO Scale Lab Consulting Agency и основательницей сети Impact Academies Cyprus - IT школ для детей в Лимассоле и Никосии (скоро в Пафосе), Евгенией Чепковой, в первом выпуске Cyprus Business Focus журнала (сентябрь 2025) с материалом о здравом внедрении ИИ и цифровых решений. Эта статья объясняет, что такое окупаемость ИИ и почему важно провести расчёты перед внедрением.

Технологии - это инструмент, а не цель

Публикация в первом выпуске Cyprus Business Focus (сентябрь 2025): «ИИ и бизнес: не внедряйте, пока не посчитали».

ИИ, автоматизация и цифровые решения сегодня звучат в каждой бизнес-презентации. Их обсуждают на форумах, встраивают в стратегии и включают в брифы подрядчикам. Но в потоке новых технологий часто теряется главное: какую конкретную задачу они решают именно у вас?

Я - Евгения Чепкова. Более 20 лет управляю отделами, проектами и бизнесами, помогаю компаниям наводить порядок в процессах и запускать реальные, а не «бумажные» улучшения.

Скажу прямо: если у вас нет сформулированной проблемы, нет метрики эффекта и не просчитана экономика внедрения, если непонятно, какую проблему решает рассматриваемое решение, - двигаться вперёд не стоит.

Автоматизация: эффект «вау» не гарантирует экономии

Цифровые инструменты должны усиливать уже работающие процессы. Без чётких бизнес-целей и понятной экономической логики цифровизация превращается в дорогой эксперимент. Часто «модные» решения покупаются как символ прогресса, а потом месяцами невозможно объяснить, какая именно метрика должна измениться.

Окупаемость ИИ: пример из практики в банке

Gala Night Cyprus Business Club: команда Scale Lab на запуске журнала Cyprus Business Focus.

Один банк (около 10,000 обращений в месяц) рассматривал внедрение голосового помощника. На первый взгляд - идеальный кейс. Но наши расчёты показали: затраты высокие, экономия минимальна, ROI не сходится - значит, внедрять нельзя, какими бы красивыми ни были слайды. Технологии должны закрывать реальные задачи, а не работать «для галочки».

Современный ассистент - уже не секретарь, а тех-специалист

Раньше рядом с руководителем был «классический» ассистент. Сегодня всё чаще - технический ассистент: человек, который выбирает и настраивает инструменты, обучает команду и вшивает их в повседневную работу. Это ускоряет внедрение и снижает зависимость от подрядчиков.

В одном нашем проекте подрядчику потребовалось почти 6 месяцев на развёртывание и обучение. В другом - мы сразу обучили сотрудника внутри, и запуск занял около 3 месяцев; а команда параллельно уже работала с системой.

ИИ усиливает и порядок, и хаос

Простая формула, которую я повторяю командам: 1 год опыта × ИИ = 10 лет роста; 0 опыта × ИИ = 0. ИИ не спасёт, если в основе хаос: нет понимания процессов, базы знаний и логики.

Безопасность — не подлежит обсуждению

Отдельный пункт - информационная безопасность. В больших компаниях решения возвращают на доработку столько раз, сколько нужно: долго и строго, но так строится устойчивость.

В МСБ (малых и средних бизнесах) часто наоборот: боты создаются с личной почты, доступы не ограничиваются, журнал действий не ведётся - до первой утечки.

Данные - это актив; защита должна быть частью любой цифровизации. Если нет отдельного специалиста по ИБ, его функции временно берёт на себя тех-ассистент - и лучше сделать это сразу, может обойтись дешевле.

Итог: всё начинается с расчёта

ИИ, CRM и RPA - лишь инструменты. Они дают реальный рост там, где есть цель, метрика и владелец внедрения. Я видела проекты, которые «взлетали» за 3 месяца, и те, что тянулись по 6 месяцев или годами оставались «в стадии настройки». Разница - не в технологии, а в том, как принимают решения и внедряют.

Не внедряйте, пока не посчитали. Задайте себе неудобные вопросы. Назначьте человека, который «погружён» и отвечает за результат. И уже потом автоматизируйте. ИИ - это усилитель логики, зрелости и ответственности.

 Хотите проверить готовность к ИИ?

Прежде чем что-то запускать, проверьте готовность. Запишитесь на бесплатную диагностическую сессию готовности к ИИ (Operations Discovery Session), где мы:

• зафиксируем задачу и метрику успеха;

• проведём быстрый чек-лист готовности (процессы, данные, команда);

• наметим TCO/ROI-предпосылки и ближайшие шаги;

• назначим владельца внедрения (или роль тех-ассистента).

Operations Discovery Session

30 мин.

Забронировать

 FAQ по ИИ в бизнесе

Как понять, что проект на ИИ окупится?

Сформулируйте конкретную задачу и метрику улучшения (например, сэкономленное время, снижение затрат, оптимизация численности, рост выручки). Рассчитайте TCO/ROI до пилота и назначьте внутреннего владельца, который отвечает за внедрение, обучение команды и регулярную отчётность по эффективности, возникающим вопросам, фактическому ROI и окупаемости ИИ.

Кто должен быть владельцем внедрения?

Руководитель проекта со стороны ИТ-департамента. Если такой роли в компании нет, назначьте технического ассистента (tech assistant), который конфигурирует инструменты и обучает команду — это существенно ускоряет развёртывание.

Что с информационной безопасностью?

Заложите требования ИБ с первого дня: права и уровни доступа, ведение журналов действий (audit trail), правила хранения и резервирования данных. В МСБ этот шаг часто недооценивают, а зря.